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证券时报券中社讯,日前,度小满开源国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”。据介绍,该大模型在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上,效果相较于通用大模型大幅提升。
度小满有关人员表示,为提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力,该公司将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。度小满工作人员称,经过清洗和标注的高质量数据集,不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能,且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。
度小满首席信息官许冬亮称,轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的,对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。“我们把大模型能力开放给金融机构,有利于推动大模型在金融行业的应用,降低大模型的应用门槛,提升金融行业智能化水平”,许冬亮还认为,生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力,在金融场景中会有广泛的应用。
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