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从基础建设到多元场景 A股公司协力构建AI生态链|天天观察

上市公司董事长共话从基础建设到多元场景落地的AI生态链


(相关资料图)

今年以来,随着ChatGPT的爆火,人工智能大模型成为资本市场上炙手可热的概念。近日,在广发证券与上海证券报社联合主办的“对话掌门人”精品上市公司交流会上,相关上市公司董事长齐聚一堂,共同讨论人工智能发展新蓝图。

人工智能被视为下一个规模堪比互联网的超级机遇,如何构建人工智能生态链成为了当下行业最关心的话题之一。当前,从AI基础建设到多元场景的落地,A股上市公司正在通力协作,构建AI生态链。

软硬兼施 夯实AI基础设施

今年以来,ChatGPT概念持续走红,AI大模型真正意义上走进了大众视野。与此同时,关于AI的基础设施建设的讨论成为热门话题。目前,行业普遍认为AI的发展对于算力有着极强的依赖,这背后又涉及云计算、芯片等相关技术。

会上,星环科技董事长、总经理孙元浩分享了当前颇受关注的一项新技术“向量数据库”。据介绍,向量数据库就是大语言模型的海马体(存放记忆),其基本功能是把非结构化的数据转化成高维向量,然后提供进一步的搜索。

孙元浩介绍称,因为大语言模型本身受限于算力,它的计算逻辑是一直预测下一个单词,所以算力需求比较大,持续预测下计算速度会变慢,数据库要提供毫秒级的响应,才能跟得上模型响应速度。当模型类型进一步丰富后,寻找一种高可扩展的向量数据库来存放更多信息成为必然。

据介绍,向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库,其存储的向量来自对文本、语音、图像、视频等的向量化,它的一个重要功能是拓展大模型的时间边界和空间边界:扩展时间边界指向量数据库能够使大模型拥有“长期记忆”;空间边界指向量数据库能协助解决大模型泄露隐私问题。

据孙元浩介绍,目前向量数据库的工作原理可以理解为三步:第一,把最新的信息、经常变化的信息及个人相关信息等放进向量数据库;第二,放数据的过程中,通过嵌入将某种实体映射后的低维向量变成一个高维向量;第三,当提问或与大模型对话时,先把这个问题转成高维向量,进行语义搜索,找到相关的信息,再把它拼接成提示词发给大语言模型,最后语言模型生成答案。

广发证券通信首席分析师韩东认为,AI带动算力需求激增,包括服务器、交换机、光模块及液冷设备的需求都有一定的提升。其中,800G光模块和液冷设备的需求量与英伟达H100/H800 GPU数量有一定关系,而H100/H800的全球出货量将在2024年大幅提升。 A股市场中,光模块与液冷设备相关龙头公司值得关注。

韩东预测,2023年800G光模块的全球出货量有望达到150万支以上,略高于当前市场预期;2024年,这个数字将继续增长数倍。海外云计算厂商和AI系统集成厂商将成为800G光模块的需求主力,国内的光模块龙头公司有望获得较大份额。液冷方面,服务器液冷板之前是个相对小众的市场,随着AI带来的算力密度提升,用于AI服务器的液冷板市场容量预计在3到4年内将实现10倍的增长,国内上市公司未来有能力实现对海外大客户直接供货。

广发证券计算机首席分析师刘雪峰表示,算力需求的持续涌现主要受AI大模型技术突破及数字经济战略驱动。刘雪峰介绍,今年以来,多地发布了中期维度算力基础设施建设规划。随着AI大模型技术突破引发的产业变革不断深化,高质量的算力资源储备已成国家战略层面的核心竞争力。

多元场景的落地值得期待

刘雪峰表示,OpenAI的插件覆盖范围快速扩大,也在加速影响行业应用。大模型的覆盖面从各行业第一梯队企业快速拓展到二、三线企业。同时,网页浏览功能使得GPT-4交互信息的实时性大大增强。在此背景下,AI大模型的泛化能力叠加垂直领域技术诀窍有望催生新型生态系统,同时也会给现有的入口体系带来新的变化。

润建股份副董事长、总经理许文杰介绍,在AI技术领域,润建股份持续深入布局从端到端的算法及整体解决方案。在细分应用领域,公司在通信、能源、信息等领域拥有海量的应用场景数据样本。此外,润建股份在AI领域有落地的典型场景,可实现快速复制推广。

记者了解到,算力是润建股份的“老本行”,公司自2017年起便参与面向运营商的数据中心管理、运维业务。在算法方面,润建股份积极推进与百度、阿里巴巴的合作,也推出了自研算法。在场景应用方面,润建股份在大数据收集、输出、应用等方面进行了系列探索,公司5G+AI的一体化指挥调度平台已在广西南宁得到应用,目前正在向全国推广。

广发证券传媒首席分析师旷实认为,未来,AI在C端应用场景的落地值得期待。以AI赋能游戏研发为例,预计一段时间后游戏公司可构建出自己的模型与算法,从而推动降本增效。此外,AI+游戏也可能推动玩法创新,比如通过NPC角色的应用提升用户和游戏的交互。

旷实表示,教育行业也是AI率先落地的业态。教育行业本身有大量标准化过程,AI可以参与辅助备课、答疑等环节,从而减少人力投入。AI+IP则可以大幅提升IP的转化率,如提升网文生产效率、缩短动漫制作周期等。在影视剧方面,目前电视剧、综艺、电影的拍摄环节不容易被AI取代,但AI可以在线下取景、剧本生产、后期制作等方面发挥作用。

中文在线战略运营部总经理马韬表示,公司在新一轮的人工智能产业变革中具备三个优势:一是深厚的内容和数据积累,高质量的数据决定高质量的模型,相较资金和算力,高质量的数据会成为重要的稀缺资源;二是复合型的产业,经过20年发展,中文在线既懂内容,又懂人和技术;三是规模化,中文在线具备全球化的内容推广能力,拥有相应的渠道和资源。

基于三大优势,中文在线的AI行动也分三个层面:一是基础层以数据要素为切入点,做内容生成的垂直类模型;二是研发层基于垂直类模型去对接多媒体接口,形成批量式自动化的产线;三是在应用层通过自研模型,整合主要的业务平台。

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